Mitsubishi Electric выпустит роботы с технологиями планирования траектории движения

Корпорация Mitsubishi Electric объявила о приобретении доли в уставном капитале компании Realtime Robotics, Inc. – американского технологического стартапа, который разрабатывает и выводит на рынок технологии планирования траектории движения.

Ожидается, что участие Mitsubishi Electric ускорит разработку промышленных роботов с улучшенными характеристиками и повышенной безопасностью.

К 2020 году Mitsubishi Electric рассчитывает начать выпуск новых систем промышленных роботов, интегрированных с технологиями планирования траектории движения Realtime Robotics. Одновременно Mitsubishi Electric продолжит сотрудничество с другими компаниями и работу по совершенствованию собственных систем для «умного» производства на основе цифровых технологий.

Читайте также: Чтобы купить электрофурнитуру Legrand – не обязательно ехать в Париж

На фоне глобального сокращения трудовых ресурсов и повышения стоимости рабочей силы сегодня возрастает значение и необходимость применения промышленных роботов. В ответ на потребности рынка корпорация Mitsubishi Electric разработала серию промышленных роботов MELFA, в которых используется система высокоскоростного и высокоточного управления захватом, подъемом и перемещением, включающая в себя функции технического зрения, датчики силы и технологию искусственного интеллекта (ИИ) Maisart®. Это решение используется в промышленности, чтобы восполнить дефицит человеческих ресурсов путем внедрения передовых роботизированных систем.

Через сотрудничество с Realtime Robotics корпорация Mitsubishi Electric стремится ускорить процесс интеграции промышленных роботов MELFA с передовыми технологиями планирования траектории движения. Новые роботы будут выполнять такие задачи, как захват, подъем и перемещение деталей автономно, быстро и равномерно, избегая столкновения с людьми и препятствиями в неструктурированной рабочей среде. Mitsubishi Electric планирует использовать улучшенные робототехнические системы для дальнейшего совершенствования процессов «умного» производства.