Компания Siemens анонсировала свое промышленное приложение AI Anomaly Assistant, которое использует искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения аномалий в обрабатывающей промышленности и оценки их актуальности для бизнеса.
Об этом сообщает немецкий производитель, передает электротехнический журнал Электроблюз.
Это дает компаниям новые возможности для экономической оптимизации своих процессов. Приложение анализирует технологические события, которые влияют на такие параметры, как производительность, доступность и качество, и предупреждает оператора установки о любых аномалиях. Эти события и аномалии будут не просто идентифицироваться, а исследоваться на предмет их актуальности для бизнеса – оценка, которая раньше была возможна только на основе предыдущего опыта.
Чтобы ИИ мог обнаруживать и оценивать важные для бизнеса аномалии, алгоритмы машинного обучения обучаются на основе данных процесса, а затем концентрируются, чтобы определить, какие аномалии влияют на экономическую эффективность предприятия. Затем оператор завода сам определяет дальнейшую направленность ИИ с помощью панели инструментов приложения, где можно выбирать, оценивать и комментировать аномалии. Эта фаза оценки сопровождается несколькими циклами обратной связи, так что оператор завода получает хорошо обученный, сфокусированный ИИ, который способен оценивать аномалии на основе данных процесса с точки зрения их важности для бизнеса.
Приложение AI Anomaly Assistant устанавливается либо как облачное приложение, либо в собственной инфраструктуре пользователя, например, на ПК Simatic Box или виртуальной машине. Облачное решение особенно выгодно на этапе обучения и оценки, поскольку оно поддерживает эффективное сотрудничество между аналитиками данных и операторами предприятий. Кроме того, оно также позволяет комбинировать результаты обнаружения аномалий с другими услугами, такими как прогнозируемое управление активами, как часть Asset Performance Suite (APS).
